Healthcare Analytics: Potentiale von Big Data Analytics im Gesundheitswesen
Big Data
Was ist Big Data?
- Ursprünglich wurde unter Big Data eine Datenansammlung verstanden, welche vom PC-Arbeitsspeicher nicht mehr verwertet werden konnte und
den Bedarf nach neuen Technologien erforderlich machte
- Big Data ist ein Begriff, der große Mengen von schneller, komplexer und variabler Daten beschreibt, welche fortgeschrittene Techniken und Technologien benötigen, um die Aufnahme, Lagerung, Verteilung, Verwaltung und Analyse der Informationen zu ermöglichen
Die 5 Vs in Big data
1. Datenmenge („Volume“):
Vorteile
Zur kompletten Nutzung der Potentiale der Daten, werden alternative, aber alltagstaugliche, Analysesysteme entwickelt. Die Auswertung dieser Informationen benötigte früher zeit- und kostenaufwendige Verfahren und kann heute mit einem Bruchteil der bisherigen Ressourcen durchgeführt werden. Hierdurch entstehen Effizienzzugewinne, Wettbewerbsvorteile und zahlreiche neue Verwertungsmöglichkeiten.
1. Datenmenge („Volume“):
Durch die weltweite Weiterentwicklung der Erfassungsmöglichkeiten, steigt die Anzahl der Größe, Ausführlichkeit und Sammelstellen für die Daten, wodurch fortlaufend steigende Speicherkapazitäten benötigt werden.
2. Datenvielfalt („Variety“):
Die verwendeten Datenquellen verändern sich fortlaufend in Vielfalt, Art und Struktur. Interne und externe Daten bilden gemeinsam die neue Arbeitsgrundlage.
3. Geschwindigkeit („Velocity“):
Die Auswertung und Verarbeitung der Daten muss immer schneller erfolgen. Die Herausforderung besteht darin, die Geschwindigkeit mindestens im Einklang mit der erfassten Datenmenge wachsen zu lassen.
4. Richtigkeit („Veracity“):
Die Qualität der Daten darf nicht von Inkonsistenz, Unvollständigkeit und Ambiguitäten beeinflusst werden. Außerdem sind für datenbasierte Entscheidungen nachvollziehbare und begründbare Quellen notwendig.
5. Analyse („Analytics“):
Durch das automatische Erkennen von Korrelationen innerhalb der Daten, können durch die Analyse altbewährte Verfahren ergänzt und erweitert werden.
Die folgende Grafik zeigt die Entwicklung und Zusammensetzung des Begriffs:
Quelle: King, S./ Hajnal, I. (2014)
Vorteile
Zur kompletten Nutzung der Potentiale der Daten, werden alternative, aber alltagstaugliche, Analysesysteme entwickelt. Die Auswertung dieser Informationen benötigte früher zeit- und kostenaufwendige Verfahren und kann heute mit einem Bruchteil der bisherigen Ressourcen durchgeführt werden. Hierdurch entstehen Effizienzzugewinne, Wettbewerbsvorteile und zahlreiche neue Verwertungsmöglichkeiten.